Komplexe Systembeziehungen verbessern die Batterieleistung durch KI-gesteuerte Anomalieerkennung

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Die komplexe Systembeziehung der Anomalieerkennungssoftware von Monolith trägt dazu bei, die Batterieleistung kontinuierlich zu verbessern.

Monolith und NIO Europe: KI-Anomalieerkennung für fortschrittliche Batterien

NIO Europe und Monolith setzen ein KI-Modell ein, um detaillierte Einblicke in die Batterieleistung von Elektrofahrzeugen zu gewinnen und diese kontinuierlich zu optimieren.

Die Kooperation zwischen Monolith und NIO Europe ist ein wichtiger Schritt in der Weiterentwicklung von Elektrofahrzeug-Batterien. Die einzigartige Batterieaustauschtechnologie von NIO ermöglicht es, detaillierte Erkenntnisse über die tatsächliche Nutzung von Batterien zu gewinnen. Dank der Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith kann die Batterieleistung anhand von Felddaten präzise überwacht werden. Diese Daten dienen als Grundlage für den Vergleich mit Batterieprüfstandsdaten und ermöglichen eine effiziente Überprüfung der Batterieleistung.

Monoliths Anomalieerkennungssoftware automatisiert den Prozess der Datenbereinigung, Neuprobenahme, Analyse und Erkennung von Anomalien bei Batterien, was zu einer erheblichen Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands führt.

Durch die Nutzung der Anomalieerkennungs-KI-Software von Monolith kann die Batterieleistung anhand von Felddaten überwacht werden und effizient mit Batterieprüfstandsdaten verglichen werden.

Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für den Vergleich mit Batterieprüfstandsdaten und ermöglichen eine effiziente Verifizierung der Batterieleistung.

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